基于小波变换和矢量量化的遥感图象压缩方法

阎敬文; 孙辉; 张圣华

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DOI: 10.11834/jig.1997010224
1997 | Volume 2 | Number 10

基于小波变换和矢量量化的遥感图象压缩方法

阎敬文¹, 孙辉², 张圣华²(1.长春邮电学院通信工程系，长春 130012;2.长春光学精密机械研究所，长春 130022)

摘要

提出基于小波变换 (WT)的矢量量化(V Q)的遥感图象压缩编码方法。采用二维WT消除象素间的空间相关性 ,然后对变换后的小波系数进行VQ压缩编码。实验结果表明:该方法可获得10倍压缩比,峰值信噪比(PSNR)为30.5 2。本方法明显优于JPEG方法 ,而且没有方块效应。该方法可用于各种遥感图象压缩,压缩比和PSNR这两项指标与JPEG压缩方法相比,也有明显的提高。

关键词

小波变换数据压缩矢量量化

A Remote Sensing Image Compression Method Based on Wavelet Transformation and Vector Quantization

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Abstract

segmentation made by the neural net and the problem of how to selecting parameters resonablely in detail.

Keywords

Wavelet transformation Data compression Vector quantization

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