基于形态特征的快速分形图像编码

何传江; 杨静

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DOI: 10.11834/jig.20050483
2005 | Volume 10 | Number 4

基于形态特征的快速分形图像编码

何传江¹, 杨静¹(重庆大学数理学院，重庆 400044)

摘要

现有的快速分形编码算法多数是在降低图像质量的前提下实现的。针对这个问题,提出了一个快速分形编码算法,它基于新定义的图像块的形态特征的概念。这种算法先把码本按形态特征大小赋序,然后对于每个输入Range块,在赋序码本中寻找与它的形态特征最接近的码块,进而在这个码块的邻域内搜索Range块的最佳匹配块。实验结果显示,对于256×256的Lena图像,与基本分形算法比较,其依赖于搜索邻域大小,该算法既能在峰值信噪比(PSNR)相同的情况下编码速度加快4.4倍,也能在主观质量略有下降的情况下编码速度加快约140倍。

关键词

形态特征分形图像编码分形编码算法 Range 编码速度峰值信噪比图像质量最佳匹配算法比较主观质量图像块新定义码本搜索邻域

Fast Fractal Image Encoding Based on Shape Feature

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Abstract

Keywords

fractal fractal image coding image compression shape feature

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