运动目标的自动空时分割算法

李仁杰; 余松煜

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DOI: 10.11834/jig.20071057
2007 | Volume 12 | Number 10

运动目标的自动空时分割算法

李仁杰¹, 余松煜¹(上海交通大学图像通信所，上海 200240)

摘要

在视频应用中，运动目标的提取是一个重要的研究课题。为了对运动目标进行更有效的分割，提出了一种从视频序列中自动提取运动目标的空时分割算法。该算法在时域分割中采用基于齐异矢量消除的目标检测方法来获得运动目标的初始模板。通常，该初始模板具有不连续的边界和一些“孔”。为了得到较为完整的目标区域，用具有距离约束的区域生长算法来补偿初始模板。而在空域分割中，分水岭分割则通过考虑全局信息来增强其分割的精确性。然后，精确的运动目标即可通过空时融合模块提取出来。试验结果表明，该空时分割算法是有效的。

关键词

空时分割区域生长分水岭齐异矢量

Unsupervised Spatio-temporal Segmentation of Moving Objects in Video Sequences

()

Abstract

Keywords

segmentation region growing watershed outlier

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