基于PCNN的织物起球图像的分割

祝双武; 郝重阳

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DOI: 10.11834/jig.20070726
2007 | Volume 12 | Number 7

基于PCNN的织物起球图像的分割

祝双武¹, 郝重阳¹(西北工业大学电子信息学院，西安 710072)

摘要

起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤，同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的分割方法，该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同，根据PCNN神经元是否点火来分割毛球图像。通过对5种不同起球等级图像进行的分割实验证明，算法是有效的。

关键词

脉冲耦合神经网络织物起球图像分割算法

Fabric Pilling Image Segmentation Based on PCNN

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