一种基于PSNR的迭加量化公开水印算法
楼偶俊1, 王相海2(1.[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院，大连116029，[2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，南 京 210093，[3]吉林大学计算机科学与技术学院，长春130023;2.[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院，大连116029，[2]南 京 大学计算机软件新技术国家重点实验室，南 京 210093，[3]吉林大学计算机科学与技术学院，长春130023) 摘 要
图像有好的视觉质量又要有高的鲁棒性是当今数字水印研究的热点与难点之一。提出了一种在确定图像质量的前提下具有高鲁棒性的公开水印算法，在其嵌入算法中，首先确定嵌入水印图像的质量——通过控制图像的峰值信噪比（PSNR）来实现，再根据图像所要达到的峰值信噪比来设计水印嵌入步长；另外，水印信号是通过权平均的方式迭加量化到图像DCT域的多个低中频系数上，根据人眼视觉系统（humanvisualsystem）的特性，按图像内容自适应量化嵌入，很好地解决了不可见性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明，该水印算法能保证图像具有很高的视觉质量，同时对于常见的图像处理和攻击具有很好的鲁棒性。
关键词
An Iterative Quantization Public Watermarking Scheme Based on PSNR
() Abstract
Keywords
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