块自适应标量-矢量量化算法压缩SAR原始数据

曾尚春; 朱兆达

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DOI: 10.11834/jig.20070806
2007 | Volume 12 | Number 8

块自适应标量-矢量量化算法压缩SAR原始数据

曾尚春¹, 朱兆达¹(南京航空航天大学401教研室，南京 210016)

摘要

块自适应量化（BAQ）算法是目前比较成熟的一种合成孔径雷达（SAR）原始数据压缩算法，该算法以SAR原始数据块满足高斯分布为前提。由于SAR成像区域很复杂，有些数据块可能不满足高斯分布，因此提出了一种块自适应标量一矢量量化算法（BASVQ），当数据块满足高斯分布时，采用标量量化；当数据块不满足高斯分布时，采用矢量量化。实验结果表明，块自适应标量一矢量量化算法在性能上优于BAQ算法，具有一定的实用价值。

关键词

块自适应量化合成孔径雷达数据压缩矢量量化

Block Adaptive Scalar-vector Quantization for SAR Raw Data Compression

()

Abstract

Keywords

block adaptive quantization synthetic aperture radar data compression vector quantization

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