一种基于多视点图像的可变姿态人脸识别系统

游素亚; 张永越; 李武军; 徐光祐

发布时间： 2012-03-20
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DOI: 10.11834/jig.19960359
1996 | Volume 1 | Number 3

一种基于多视点图像的可变姿态人脸识别系统

游素亚¹, 张永越¹, 李武军¹, 徐光祐¹(清华大学计算机系，北京 100084)

摘要

本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现有系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松，故可望应用于身份验证、保安和视频付领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深入研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等地识别的影响程度。实验结果表明，对于30类

关键词

人脸识别模板匹配人脸姿态图象识别

A View-based Automatic Face Recognition System

()

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