图象压缩的模糊竞争矢量量化方法

徐勇; 陈贺新; 戴逸松

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DOI: 10.11834/jig.199707157
1997 | Volume 2 | Number 7

图象压缩的模糊竞争矢量量化方法

徐勇¹, 陈贺新², 戴逸松²(1.长春邮电学院科技处，长春 130012;2.吉林工业大学电子工程系，长春 130025)

摘要

在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表明，模糊竞争学习算法用于图象矢量量化压缩编码是一种非常有效的方法。

关键词

图象压缩模糊竞争学习矢量量化编码

Subsurface Radar Signal Pulse Compression

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Abstract

This paper studies signals and images obtained by a subsurface radar,presents a adaptive filter and a linear predicate data expand discrete fourier transform which realize the pulse compression.

Keywords

Subsurface radar Signal Pulse compression

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