用于运动趋势预测的灰色时空数据模型

包磊; 秦小麟; 钟勇

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DOI: 10.11834/jig.20050244
2005 | Volume 10 | Number 2

用于运动趋势预测的灰色时空数据模型

包磊¹, 秦小麟¹, 钟勇¹(南京航空航天大学信息科学与技术学院，南京 210016)

摘要

时空数据库是现代数据库技术研究的新领域，其研究工作还处在模型研究阶段，已有的模型面向对象的过去信息，缺乏对时空对象将来运动趋势的计算与预测能力。为此，提出了一种新的时空数据模型，该模型不仅可以用于分析处理时空对象过去时刻的运动情况，还可以以较高的精度对近期将来的时空演化进行预测。该模型针对2维平面上自由运动的移动点对象，引入灰建模方法来降低离散抽样数据本身包含的不确定性，能够给出对象在一定时间上的整体运动趋势，从而提供更加精确的时空预测。

关键词

时空数据库时空数据模型灰建模灰预测运动趋势预测

A Grey Spatiotemporal Model for the Prediction of Objects'''' Near Future Evolution

()

Abstract

Keywords

spatiotemporal database spatiotemporal data model grey model grey prediction

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