MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究
摘 要
利用多个时次的小麦地面光谱与相应的生理参量测量数据(140组)，构建了常见宽波段植被指数形式的MODIS(中分辨率成像光谱仪)光谱指数。首先确定反映作物长势的因子为生物量和LAI(叶面积指数)，以地面光谱模拟MODIS的波段1～19，穷尽所有波段两两组合，寻找同时与生物量和LAI关系显著且有物理意义的光谱指数NDSI和RDSI。综合分析得出了3个最佳的波段组合：(619，62)，(619，617)和(619，616)，这3种组合所对应的NDSI和RDSI与两个长势因子都达到99％显著相关，而且明显优于Mc)DIS自身的植被指数产品MODIS—NDVI和MODIS_EVI。与NDSI相比，RDSI对LAI更敏感。MODIS_EVI比MODIS_NDVI有显著改进，它与长势因子的相关性可达到95％置信度。对MODIS图像的初步分析表明，NDSI(619，617)能够增强云与其他地物的差异，有可能改进云的识别精度。
关键词
光谱指数 小麦 中分辨率成像光谱仪 MODIS图像 监测 叶面积指数 LAI 测量数据 指数形式 作物长势 光谱模拟 物理意义 波段组合 综合分析 植被指数 识别精度 生物量 宽波段 因子 置信度 相关性 分析表 地面 生理
Study on Spectral Indices of MODIS for Wheat Growth Monitoring
() Abstract
Keywords
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