基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像无损压缩算法

张培强; 柴焱; 张晓玲; 沈兰荪

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DOI: 10.11834/jig.20050487
2005 | Volume 10 | Number 4

基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像无损压缩算法

张培强¹, 柴焱¹, 张晓玲¹, 沈兰荪¹(北京工业大学信号与信息处理研究室，北京 100022)

摘要

波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性，但不同频谱波段图像之间的相关性不同，本文提出了一种基于波段分组的3D—SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)高光谱图像无损压缩方法。对高光谱图像按照谱段类型进行分组，接着通过3维整型小波变换，对图像组去除空间相关性和光谱维相关性，最后以3D—SPIHT的空间方向树组织方式来进行编码，去除小波变换后子带间系数的冗余。实验结果表明，该方法能够有效地去除空间和谱间相关性，在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势，同时可获得较好的无损压缩结果。

关键词

Lossless Compression of Hyperspectral Image Based on 3D-SPIHT Using Band Classification

()

Abstract

Keywords

three-dimensional SPIHT lossless compression hyperspectral image

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