基于小波变换的自适应多阈值图像去噪

查宇飞; 毕笃彦

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DOI: 10.11834/jig.200505113
2005 | Volume 10 | Number 5

基于小波变换的自适应多阈值图像去噪

查宇飞¹, 毕笃彦¹(空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室，西安 710038)

摘要

小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面，其中最重要的一个环节是最优阈值的确定，为此，提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法——Multi—Threshold shrink去噪法，这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值，而最佳阈值的选取是基于Bayes理论，并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的(generalized Gaussian distribution)。通过实验证明，这种方法能很好地对图像去噪，与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比，不仅提高了去噪后图像的信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE)，而且也使图像更加清晰，并能更好地适合人眼的视觉特性，从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。

关键词

图像去噪小波变换多阈值自适应 Gaussian 信噪比（SNR） Bayes理论去噪方法广义高斯分布最小均方误差最佳阈值 Multi 最优阈值小波系数实验证明视觉特性去噪法清晰人眼

Adaptive Wavelet Multi-thresholding for Image Denoising

()

Abstract

Keywords

thresholding denoising wavelet transform

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