基于遗传算法的曲面匹配

王坚; 周来水; 张丽艳; 朱延娟

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DOI: 10.11834/jig.20070418
2007 | Volume 12 | Number 4

基于遗传算法的曲面匹配

王坚¹, 周来水¹, 张丽艳¹, 朱延娟¹(南京航空航天大学CAD/CAM工程研究中心，南京 210016)

摘要

提出了一种基于遗传算法的曲面匹配算法。该算法构造曲面的有向深度图像,将问题由3维转化到2维,通过图像的比较来获得曲面的匹配误差。由匹配误差值得到适应度值,使用遗传算法对曲面的匹配位置在7维空间中进行寻优,得到最优匹配。该算法稳定、高效。

关键词

曲面匹配遗传算法有向深度图像

Surface Matching Based on Genetic Algorithm

()

Abstract

A surface matching algorithm based on genetic algorithm is proposed.By constructing the oriented depth images for each surface,a problem in 3D is transformed into a 2D problem.This algorithm calculates the matching error through image comparison,uses the genetic algorithm to optimize the matching error within the 7-dimension space,and obtains the optimal match.The algorithm is stable and efficient.

Keywords

surface match genetic algorithm oriented depth image

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