基于Tophat变换的复杂背景下运动点目标识别算法-Moving Point Target Detection in Complex Background Based on Tophat Transform

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DOI: 10.11834/jig.20070517
2007 | Volume 12 | Number 5

基于Tophat变换的复杂背景下运动点目标识别算法

张文超^1,2, 王岩飞¹, 陈贺新¹(1.中国科学院电子学研究所，北京 100080;2.吉林大学通信学院，长春 130025)

摘要

提出了基于Tophat变换复杂背景下运动小目标识别算法。对于单帧图像采取形态学上Tophat滤波，进行低频背景抑制。为增强目标点，再进行差分多帧叠加，在最后的叠加帧上采用双向链表进行轨迹识别，根据轨迹点的相关性以链表深度为域值进行轨迹判决。实验结果验证此方法可以较好地从复杂背景下提取运动小目标。

关键词

形态学滤波 Tophat变换背景抑制轨迹识别双向链表

Moving Point Target Detection in Complex Background Based on Tophat Transform

()

Abstract

Keywords

morphologie filter tophat transform baekground suppression traek reeognition bi-direetional ehain

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