基于组合模板的人体头部精确定位算法

汤金宽; 曹丹华; 吴裕斌; 顾雯雯

发布时间：
摘要点击次数： 2688
全文下载次数： 305
DOI: 10.11834/jig.20070813
2007 | Volume 12 | Number 8

基于组合模板的人体头部精确定位算法

汤金宽¹, 曹丹华¹, 吴裕斌¹, 顾雯雯¹([1]华中科技大学光电子科学与工程学院，武汉 430074，[2]西北工业大学理学院，西安710072)

摘要

对人体头部的准确定位是当今计算机视觉研究中一个非常重要的领域。在基于视觉特征的人体头部提取算法的基础上，提出了一种改进的算法——“粗一精”双步头部提取算法。该算法首先利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体头部位置及大小，然后通过水平和垂直方向的两个精确定位模板对粗定位结果进行调整，最终达到精确定位的目的。详细阐述了“粗一精”双步头部提取算法的基本原理和实现方法，并针对行走中的人体，给出了改进前后两种算法实验效果。实验结果表明，改进后的头部定位算法可以在复杂情况下更精确地定位头部，鲁棒性强。

关键词

人体头部提取模板匹配精确定位实时性积分图

A Novel Head-location Algorithm Based on Combined Mask

()

Abstract

Keywords

human head detection mask matching accurately location real-time integral image

在线采编平台

论文出版

年度会议

下载中心

年度信息