一种增强的基于上下文火点遥感影像识别方法

李亚春; 张旭晖; 吴洪颜; 高苹; 夏德深

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DOI: 10.11834/jig.20070922
2007 | Volume 12 | Number 9

一种增强的基于上下文火点遥感影像识别方法

李亚春¹, 张旭晖¹, 吴洪颜¹, 高苹¹, 夏德深¹([1]江苏省气象科学研究所，南京 210008，[2]南京理工大学计算机系603教研室，南京 210094)

摘要

传统的火点遥感影像识别方法大多采用阈值法，但阈值的选择受区域、季节以及云天状况等多种因素的限制，因而在实际监测中往往效果不佳。针对这些问题，提出了一种增强的基于上下文信息的火点遥感影像识别方法，考虑了火点与其相邻像元之间的内在联系，在火点背景像元的确定及真实火点的判据选择等方面做了改进，在此基础上确定一组火点判据。该方法基本不受区域、时间等因素的限制，对面积较小的火点识别较为敏感，在实验中取得了较好的效果。

关键词

上下文火点识别遥感

An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm Based on Remote Sensing Images

()

Abstract

Keywords

contextual forest fire detection remote sensing

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