一种基于重要位平面的鲁棒图像检索算法

王向阳; 胡峰丽

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DOI: 10.11834/jig.20070925
2007 | Volume 12 | Number 9

一种基于重要位平面的鲁棒图像检索算法

王向阳¹, 胡峰丽¹(辽宁师范大学计算机与信息技术学院，大连 116029)

摘要

以图像位平面原理为基础，结合噪声攻击特点（对高位平面影响较小），提出了一种基于重要位平面的鲁棒图像检索新算法。该算法首先从原始图像中提取重要位平面；然后选取重要位平面图像的颜色直方图作为颜色特征，选取重要位平面图像的颜色标准偏差作为空间特征；再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度，并进行图像检索。仿真实验结果表明，本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的查准率和查全率。特别地，该算法对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性。

关键词

图像检索鲁棒性重要位平面颜色直方图标准偏差

A Robust Color Image Retrieval Based on Significant Bit-plane

()

Abstract

Keywords

image retrieval robustness significant bit-plane color histogram standard deviation

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