2014年第9期目录

   
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综述

能量泛函正则化模型在图像恢复中的应用分析
  李旭超,刘海宽,宋博
  出版日期: 2014-9-16
  2014,19(9):1247-1259
  [摘要](4183)  [PDF 3.17 M](853)   [HTML](354)

图像处理和编码

融合最小化失真与模型保持的隐写算法
  高瞻瞻,汤光明,张伟伟
  出版日期: 2014-9-16
  2014,19(9):1260-1267
  [摘要](4446)  [PDF 3.30 M](796)   [HTML](420)
自适应对称自回归模型的压缩图像内插方法
  刘婧,干宗良,崔子冠,陈昌红,朱秀昌
  出版日期: 2014-9-16 (18 )
  2014,19(9):1268-1281
  [摘要](5218)  [PDF 15.03 M](878)   [HTML](333)
基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型
  郭从洲,秦志远,时文俊
  出版日期: 2014-9-16
  2014,19(9):1282-1287
  [摘要](5338)  [PDF 4.79 M](813)   [HTML](354)
分块策略实现图像椒盐噪声密度估计
  林亚明,李佐勇,林叶郁
  出版日期: 2014-9-16 (13 )
  2014,19(9):1288-1296
  [摘要](4260)  [PDF 4.45 M](801)   [HTML](313)

图像分析和识别

Dempster-Shafer证据融合金字塔韦伯局部特征的表情识别
  王晓华,金超,任福继,胡敏
  出版日期: 2014-9-16 (9 )
  2014,19(9):1297-1305
  [摘要](5060)  [PDF 1.73 M](1104)   [HTML](340)
运动捕捉数据中足迹的谱聚类检测方法
  刘晓平,陆劲挺,谢文军
  出版日期: 2014-9-16 (14 )
  2014,19(9):1306-1315
  [摘要](4256)  [PDF 3.26 M](790)   [HTML](355)
加权局部特征结合判别式字典的目标跟踪
  王飞,房胜
  出版日期: 2014-9-16
  2014,19(9):1316-1323
  [摘要](4637)  [PDF 11.94 M](992)   [HTML](326)
面向瓦当文字识别的改进水平集骨架提取
  邓茜芸,周明全,武仲科,王醒策
  出版日期: 2014-9-16
  2014,19(9):1324-1331
  [摘要](4455)  [PDF 5.21 M](800)   [HTML](405)
改进复杂网络模型的形状特征提取
  阮瑞,江波,汤进,罗斌
  出版日期: 2014-9-16 (10 )
  2014,19(9):1332-1337
  [摘要](4640)  [PDF 3.46 M](825)   [HTML](376)
几何特性二元关系的直线匹配
  胡海霞,李钢
  出版日期: 2014-9-16 (15 )
  2014,19(9):1338-1348
  [摘要](4162)  [PDF 8.22 M](859)   [HTML](388)

图像理解和计算机视觉

结合特征适配与拉普拉斯形变的3维人脸重建
  张剑,何骅,詹小四,肖俊
  出版日期: 2014-9-16 (15 )
  2014,19(9):1349-1359
  [摘要](4996)  [PDF 5.44 M](852)   [HTML](365)
利用背景加权和选择性子模型更新的视觉跟踪算法
  黄安奇,侯志强,余旺盛,刘翔
  出版日期: 2014-9-16 (12 )
  2014,19(9):1360-1367
  [摘要](4307)  [PDF 6.58 M](814)   [HTML](357)

计算机图形学

对可调控Bézier曲线的改进
  严兰兰,韩旭里
  出版日期: 2014-9-16 (13 )
  2014,19(9):1368-1376
  [摘要](4822)  [PDF 2.99 M](799)   [HTML](354)

医学图像处理

结合区域生长与灰度重建的CT图像肺气管树分割
  彭双,肖昌炎
  出版日期: 2014-9-16 (11 )
  2014,19(9):1377-1383
  [摘要](4978)  [PDF 6.73 M](813)   [HTML](363)
检测肺结节的3维自适应模板匹配
  高婷,龚敬,王远军,聂生东,孙希文
  出版日期: 2014-9-16 (12 )
  2014,19(9):1384-1391
  [摘要](5058)  [PDF 4.81 M](848)   [HTML](369)

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